以 AI 团队化运营为核心,打通科研、教学与学习的全链路,构建高校智能化创新基础设施。
打造体系化的微课程内容,赋能高校 AI 人才培养
系统讲解模型跨框架迁移与昇腾平台适配的全流程,从理论基础到实操演练,快速掌握模型迁移核心技能。
聚焦昇腾算子开发与优化,从算子编程基础到高性能实现,培养算子生态开发能力。
覆盖大模型训练与高效微调的完整知识体系,从分布式训练策略到 LoRA/QLoRA 实战。
面向大规模模型的分布式推理与训练实战,掌握多机多卡环境下的高效部署与性能优化。
联合高校与企业,推动昇腾 AI 生态建设与人才培养
联合产业链上下游企业,共建昇腾 AI 产业联合体,推动技术标准制定与生态协同发展。
将成熟的 AI 解决方案从标杆场景复制推广到更多行业领域,加速昇腾生态规模化落地。
积极参与开源社区建设,通过开源工具链和最佳实践,降低昇腾平台使用门槛。
团队成员的技术沉淀与经验总结,促进知识流通与共同成长